BAB VII
REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFERENSI
169
7.1. Regresi Berganda
169
7.2. Hubungan antara Koefisien Regresi Sederhana dengan Koefisien Regresi Berganda \( \qquad \)
171
7.3. Sifat-sifat Statistik Taksiran Parameter \( B_{1}, B_{2} \), \( \operatorname{dan} B_{3} \) \( \qquad \)
174
7.3.1. Uji Signifikansi terhadap Taksiran Parameter \( \qquad \)
177
7.3.2. Goodness of Fit \( \left(R^{2}\right) \)
179
7.4. Penerapan (Aplikasi) \( \qquad \) 179
7.5. Model Umum Regresi Linier (General Linear Regression Model) \( \qquad \) 184
7.5.1. Perluasan Persamaan Varian Taksiran Parameter \( \qquad \) 7.5.2. Perluasįŗ”n Formula \( R^{2} \) 186 \( \qquad \) 188
7.5.3. Koefisien Determinasi yang Disesuaikan (Adjusted \( R^{2}=R^{2} \) )
7.5.4. Pentingnya Berbagai Uji Statistik terhadap Taksiran Parameter \( \qquad \) 191 189 191
\[
\mathbf{x}
\]
7.6. Pendekatan Matriks dalam Model Regresi Linier...... 192
7.6.1. Sifat-sifat Statistik Penaksir \( \qquad \) 195
7.6.2. Koefisien Determinasi \( \left(R^{2}\right) \) \( \qquad \) 203
7.6.3. Ringkasan Hasil-hasil \( \qquad \) 204
7.6.4. Aplikasi Matriks dalam Regresi \( \qquad \) 205