I Cierto y Falso: (1 puntos cada Ejercicio)
1) En la estadística descriptiva se describe la muestra y los datos que se tienen de la Población.
2) La estatura es una variable cualitativa continua.
3) La ubicación de la mediana siempre es (n+1)/2 en datos sin agrupar.
4) La suma de las probabilidades siempre debe dar a uno.
5) La variable cuantitativa continua tiene valores intermedios.
6) El parámetro es una medida perteneciente a la población.
7) La Mediana es una medida de dispersión.
8) En una muestra pequeña puede darse el caso de no haber moda.
9) Un ejemplo de la escala de intervalo es la temperatura.
10) La desviación estándar es el cuadrado del promedio entre la suma de los datos.
11) Las gráficas de barra solo se usan para representar variables cuantitativas.
12) La variable "color de los ojos" es una variable cualitativa.
13) El "diagrama de dispersión" ilustra la relación entre 2 variables.
14) En el recorrido (rango) en datos agrupados restas los valores extremos.
15) La variable independiente es manipulada por el investigador.
16) En datos sin agrupar la mediana utiliza todos los datos para encontrarla.
17) En la Distribución Poison la Pr (X >1) = 1 – [Pr (0, 1)]
18) En la distribución Binomial, con n=6, la Pr (r > 1) = 1 – [Pr (0, 1)]
19) La Pr (ocurrencia del evento) + Pr (no ocurrencia del evento) = 1
20) La suma de las Probabilidades en distribución Normal da a uno, [Pr (0)+ Pr (No O)]
21) El Coeficiente de Correlación puede dar negativo.
22) El Coeficiente de Variación busca cuan fuerte es la dispersión entre las variables.
23) En la Distribución Binomial r puede ser mayor que n.
24) Se usa una gráfica de barras para ilustrar la relación de variables independientes.
25) La desviación media es el promedio de las desviaciones.
26) En Distribución Binomial, con n =25, la suma de todas las desviaciones da mayor de uno.
27) En la Distribución Poison, con lambda = 20, entonces la Pr (X = 21) es > 1
28) La Estadística recopila, analiza e interpreta datos para tomar decisiones.
29) Cuando los eventos son mutuamente excluyentes las probabilidades individuales se suman.
30) Cuando a y b son dos eventos independientes la Pr(ocurrencia) = Pr(a) Pr (b).