Нехай ми розглядаємо модель лінійної регресії \( y=\beta_{1}+\beta_{2} \) Gender \( +\beta_{3} \) Homewor \( k+\beta_{4} \) Audience \( +\varepsilon \),
в якій \( y \) - це оцінка студента з математики за семестр в балах,
Gender - фіктивна змінна, яка приймає значення 0, якщо спостережувана особа є жінкою і 1, якщо чоловіком;
Homework - змінна, яка задає кількість виконаних домашніх завдань (в шкалі від 0 до 10);
Audience - фіктивна змінна, яка приймає значення 0 , якщо спостережувана особа пропустила більшість лекцій і 1 , якщо відвідувала більшість лекцій.
Нехай ми отримали методом найменших квадратів такі оцінки коефіцієнтів цієї моделі:
\[
y=50-0,25 \cdot \text { Gender }+5 \cdot \text { Homework }+2 \cdot \text { Audience }+e .
\]
Аналізуючи дані результати, на скільки в середньому більше балів отримає той студент, який відвідував всі лекції в порівнянні з тим студентом, який більшість пропустив, якщо всі інші фактори, що розглядаються, у них однакові?
у відповідь подайте число.